Ogni generazione cresce in un mondo tecnologico differente che ne modella stili di vita e modi di apprendere. I giovani di oggi, nati nell’era di Internet, sono spesso chiamati nativi digitali, proprio perché fin dall’infanzia hanno avuto una familiarità “intuitiva” con computer, smartphone e web .

É stata già osservata (e discussa spesso) come questa esposizione costante agli schermi abbia cambiato abitudini e apprendimento (e personalmente, dopo esser stato un pusher verso i miei figli, oggi vedo una serie di effetti che mi fanno pensare). Un esempio, chi educa si interroga sull’effetto del tempo prolungato davanti ai dispositivi sulla capacità di attenzione degli studenti, una preoccupazione inesistente per la precedente generazione di “nativi analogici”, cresciuta senza Internet .

Negli ultimi anni la scuola si è adattata: sono entrati in classe computer e tablet, si assegnano ricerche online agli studenti, si usano video di YouTube e presentazioni multimediali per coinvolgere maggiormente i nativi digitali. Ma la tecnologia non si ferma mai. Stiamo già assistendo all’ascesa di una nuova generazione definita non soltanto dalla connettività digitale, ma dalla presenza pervasiva dell’intelligenza artificiale: stiamo entrando nell’era dei nativi dell’IA.

L’arrivo improvviso di potenti “motori di ragionamento” basati sull’IA, come ChatGPT, ha rappresentato un cambiamento di paradigma in ambito tecnologico . I bambini nati a metà degli anni 2020 cresceranno con l’intelligenza artificiale come presenza costante: chatbot avanzati, strumenti di IA generativa, assistenti virtuali e tutor digitali saranno parte integrante della loro quotidianità.

Questi giovani nativi dell’IA svilupperanno una sorta di intuizione verso l’IA, così come le generazioni precedenti hanno sviluppato un intuito digitale vivendo immersi nelle tecnologie informatiche . Questo significa che non vedranno l’IA come uno strumento straordinario o estraneo farà semplicemente parte del tessuto della loro vita. Come ha osservato un educatore, “popoleranno le classi di domani immersi in ambienti ricchi di intelligenza artificiale, collaborando con l’IA in modo efficiente per costruire e dimostrare il proprio apprendimento” .

I bambini e ragazzi di oggi sono destinati a diventare la prima vera generazione nativa dell’IA, e questo ha implicazioni profonde su come dobbiamo istruirli e prepararli al futuro. Le nostre scuole e i nostri insegnanti sono pronti ad accogliere studenti che pensano e risolvono i problemi con l’IA in modo innato? E come possiamo garantire che queste giovani generazioni crescano come adulti informati, etici e creativi in un mondo trasformato dall’intelligenza artificiale?

Dall’analogico al digitale all’IA: le generazioni tecnologiche

Per capire la portata dei nativi dell’IA, può essere utile ripercorrere l’evoluzione delle generazioni in relazione alla tecnologia.

I nativi analogici sono cresciuti in un mondo pre-digitale, ad esempio molti degli attuali insegnanti o genitori più anziani, che da bambini studiavano su libri cartacei, quaderni e con interazioni faccia a faccia. I nativi digitali, termine popolarissimo dagli anni 2000 in poi, sono invece coloro nati nell’era dei personal computer, di Internet e degli smartphone . Si è sostenuto che, poiché esposti continuamente alla tecnologia digitale sin dalla nascita, i nativi digitali “pensano ed elaborano le informazioni in modo fondamentalmente diverso dai loro predecessori”. Tendono ad apprendere nuovi strumenti tecnologici con naturalezza e rapidità.

Col tempo, però, gli studiosi hanno ridimensionato questa etichetta generazionale, ritenendola troppo semplicistica: non tutti i giovani hanno le stesse competenze o opportunità tecnologiche, e l’esperienza con le tecnologie tra i cosiddetti nativi digitali era “tutt’altro che universale” . In effetti, molti ragazzi “digitali” hanno comunque bisogno di guida per usare efficacemente le tecnologie, mentre parecchi adulti più anziani sono riusciti a impararle bene . In altre parole, i confini tra generazioni non sono rigidi: alcuni nativi analogici si sono adattati diventando abili con il digitale (potremmo chiamarli “analogici-diventati-digitali”), e molti nativi digitali stanno ora abbracciando a grandi passi gli strumenti di IA, diventando di fatto “digitali-diventati-IA” .

Oggi, con l’IA ovunque attorno a noi, intravediamo l’emergere di giovani che saranno nativi dell’IA fin dall’inizio. Così come i nativi digitali non hanno dovuto “adottare”Internet perché c’è sempre stato nel loro mondo, i nativi dell’IA cresceranno con l’IA intessuta nel quotidiano. Questo potrebbe includere qualsiasi cosa: dall’intrattenimento curato da algoritmi di intelligenza artificiale, ai compiti a casa svolti con l’aiuto di assistenti virtuali, fino a compagni di conversazione artificiali. È probabile che i giovani svilupperanno una comprensione intuitiva del modo di interagire con sistemi di IA e saranno abili a sfruttarli per migliorare la produttività, la creatività e il processo decisionale .

Addirittura, il futurista Marc Prensky (che coniò il termine “nativo digitale”) ha ipotizzato che

“i giovani di domani impareranno a controllare l’IA generativa così come imparano a controllare il proprio corpo e la propria mente”.

Può sembrare un’iperbole, ma sottolinea l’aspettativa diffusa: la prossima generazione sarà straordinariamente fluente nell’uso dell’IA. Non avranno memoria di un mondo senza intelligenza artificiale e quindi utilizzeranno gli strumenti di IA in modo naturale, come una seconda natura.

Il vantaggio dei nativi dell’IA: intuizione e integrazione

Cosa significa concretamente possedere una “intuizione verso l’IA”?

Possiamo averne un’idea osservando i bambini che già oggi usano l’IA in modo informale. Un esempio emblematico viene da un recente aneddoto: una bambina di 11 anni doveva scoprire quale modello di Apple Watch avesse la nonna, per poterle regalare un cinturino compatibile . Invece di chiedere aiuto a un adulto o fare una ricerca manuale, la ragazzina ha fatto uno screenshotdurante una videochiamata con la nonna, poi ha caricato l’immagine in ChatGPT (utilizzando la funzione di analisi visiva dell’IA) per ottenere il modello esatto dell’orologio, il tutto in un flusso semplice e veloce .

Nella sua mente, non stava facendo nulla di straordinario; aveva un problema pratico da risolvere e ha concatenato in modo intuitivo gli strumenti digitali a disposizione per arrivare alla soluzione. Nessuna esitazione, nessuna procedura complicata: ha solo posto una domanda visiva all’IA e ottenuto la risposta che le serviva, come fosse la cosa più naturale del mondo. Questo episodio mette in luce una caratteristica fondamentale dei nativi dell’IA: loro non devono “imparare” o “adottare” l’IA come qualcosa di separato, ci vivono dentro.

Per questi ragazzi, l’IA non è un extra da tirare fuori all’occorrenza; è parte integrante del modo in cui pensano e agiscono nel mondo. Nel caso dell’Apple Watch, la bambina non si è detta “Quale strumento dovrei usare?” o “Adesso userò l’IA”; ha semplicemente agito, e l’IA era un elemento invisibile ma presente nella soluzione.

Chi studia questi comportamenti osserva che i giovani nativi dell’IA spesso mostrano una “integrazione invisibile” dell’IA nei loro compiti quotidiani: non percepiscono l’IA come un attrezzo distinto o un passaggio a sé, bensì la utilizzano in modo intuitivo come un’estensione naturale dei propri ragionamenti . Inoltre, tendono ad avere un approccio “visuale” e multimodale: diversamente dagli adulti, che spesso pensano prima a una domanda testuale da digitare, loro non si fanno problemi a usare immagini, voce o altri input per interagire con l’IA . Nell’esempio citato, uno screenshot rapido e una domanda basata sull’immagine sono stati preferiti a una lunga descrizione scritta dell’orologio, un metodo istintivo e efficace per chi è cresciuto con touchscreen e fotocamere sempre a portata di mano.

Un’altra dote dei giovanissimi nativi dell’IA è la fluidità nel concatenare diverse applicazioni e strumenti, una sorta di “flusso di lavoro” tecnologico estremamente flessibile. Tornando all’episodio dell’orologio, la bambina è passata spontaneamente da FaceTime (videochiamata) alla funzione screenshot, da ChatGPT per l’analisi dell’immagine fino all’invio del risultato via messaggio, tutto senza soluzione di continuità. Non ha mai pensato di star eseguendo un “procedimento complesso”: ha semplicemente seguito il percorso più rapido verso la soluzione, a prescindere dai confini tra un’app e l’altra.

Questa disinvoltura nasce in parte dal fatto che i nativi dell’IA non sono vincolati da vecchi schemi o dal “si è sempre fatto così” che possono limitare la creatività degli adulti . Avendo sempre visto la tecnologia evolversi, sono mentalmente aperti a usare strumenti diversi in combinazione, a sperimentare percorsi nuovi. Si potrebbe dire che possiedono una creatività senza vincoli predefiniti nel risolvere problemi con l’aiuto della tecnologia . Tutto questo, dall’integrazione invisibile dell’IA, al pensiero visuale, alla flessibilità nei workflow, conferisce ai nativi dell’IA un vantaggio notevole nell’apprendimento e nel problem-solving. Invece di trattare l’IA come un dispositivo estraneo da padroneggiare, la vivono come un partner cognitivo del tutto naturale.

Ripensare l’istruzione per una generazione nativa dell’IA

Considerando questa nuova mentalità che si sta formando, come dovrebbe evolvere il mondo dell’istruzione?

È evidente che limitarsi ad aggiungere un pizzico di IA ai metodi d’insegnamento tradizionali non basterà. Siamo di fronte a una situazione analoga a quella vissuta con l’avvento di Internet nelle scuole con la differenza che l’impatto dell’IA potrebbe essere persino più profondo. Molti nel settore educativo concordano sulla necessità di ammodernare l’educazione per gli attuali studenti nativi digitali nel breve periodo, e di trasformare radicalmente l’educazione per i nativi dell’IA entro la fine di questo decennio.

In pratica, come ho scritto già in un altro post Learn Backwars, ciò significa ripensare programmi, compiti e ruoli in classe in modo da sfruttare l’IA per migliorare l’apprendimento. Invece di proibire o ignorare gli strumenti di intelligenza artificiale, dovremmo integrarli intenzionalmente nelle esperienze didattiche. Come ha osservato un esperto di educazione digitale, cercare di evitare l’IA in aula o tenerla fuori a tutti i costi non proteggerà gli studenti, anzi, rischia solo di lasciarli impreparati al mondo del lavoro futuro . La realtà è che l’IA sarà parte integrante della maggior parte delle professioni, e gli studenti devono imparare con essa, non contro di essa.

Provo a fare un esempio concreto per discuterne. Immaginiamo una classe di liceo in cui gli studenti stanno studiando i diversi tipi di nuvole (strati, cumuli, cirri, ecc.). Come potrebbe essere assegnato un progetto su questo tema a seconda della generazione di appartenenza degli studenti? Un autore ha delineato uno scenario illuminante:

• Approccio “nativo analogico”: Uno studente dell’era pre-digitale potrebbe ricevere l’incarico di andare in biblioteca e cercare libri o enciclopedie di meteorologia, prendere appunti a mano sulle caratteristiche dei vari tipi di nuvole e infine scrivere a penna un tema o una relazione sull’argomento. Gli strumenti a sua disposizione sono libri cartacei e quaderno: niente Internet, niente computer. L’apprendimento avviene attraverso la lettura e la scrittura tradizionale, e il prodotto finale è un testo scritto a mano.
• Approccio “nativo digitale”: Uno studente avvezzo a Internet probabilmente inizierebbe la ricerca digitando su Google “tipi di nuvole”. Raccoglierebbe informazioni da siti web, Wikipedia o altri portali, magari guarderebbe un video su YouTube che spiega come si formano le nuvole, e poi metterebbe insieme una presentazione o un documento al computer. Il suo progetto potrebbe includere foto di nuvole scaricate online, diagrammi e forse qualche breve animazione trovata in rete. In sostanza, utilizzerebbe risorse digitali per informarsi e poi presenterebbe i risultati in forma multimediale (per esempio, una presentazione PowerPoint con testo e immagini). Questo approccio è più rapido e ricco di contenuti rispetto a quello analogico, ma alla fine lo studente sta comunque raccogliendo informazioni e riproponendole, sebbene con strumenti moderni.
• Approccio “nativo dell’IA”: E se uno studente avesse a disposizione un assistente di intelligenza artificiale? Un nativo dell’IA potrebbe affrontare il progetto collaborando con un’IA come ChatGPT per creare qualcosa di interattivo. Ad esempio, lo studente potrebbe chiedere all’IA: “Aiutami a costruire un modello interattivo dei vari tipi di nuvole”. Insieme all’IA, potrebbe sviluppare una sorta di simulazione o magari un chatbot “esperto di meteorologia” con cui gli altri compagni potranno interagire per conoscere le nuvole. Lo studente potrebbe dire: “Realizziamo un quiz sulle nuvole” e l’IA lo supporta generando domande e risposte; oppure l’IA potrebbe fornire un modellino 3D parametrico delle diverse formazioni nuvolose, che lo studente poi personalizza. Il risultato finale potrebbe essere uno strumento didattico con cui tutta la classe può interagire usando il linguaggio naturale, ad esempio, gli studenti potrebbero chiedere al sistema “Che tipo di nuvola è questa nella foto?” e ricevere una risposta immediata dall’IA. In questo scenario, lo studente non si limita a fare ricerche: costruisce attivamente qualcosa di nuovo insieme all’IA. L’IA si occupa di alcuni compiti complessi (scrivere codice, reperire dati, generare immagini), mentre lo studente fornisce la direzione creativa, prende decisioni e assimila conoscenze durante il processo.

Questo è un esempio che ho inventato per ragionare sull’approccio, e mostra come un compito scolastico possa evolvere da un esercizio statico (leggere e scrivere informazioni) a un progetto dinamico di intelligenza mista(umano+IA).

L’esperienza di apprendimento per il nativo dell’IA potrebbe rivelarsi più ricca e personalizzata: anziché limitarsi a studiare nozioni, lo studente interagiscecon un’IA per approfondire il tema, arrivando magari a simulare conversazioni con un meteorologo virtuale o a condurre piccoli esperimenti virtuali (ad esempio chiedendo: “Cosa accade se un cumulo sale a quote più alte?” e ottenendo spiegazioni su misura in tempo reale).

Se ben orchestrati, compiti scolastici integrati con l’IA possono rafforzare la comprensione e sviluppare competenze come l’indagine curiosa, la creatività e la risoluzione di problemi. Progettare queste esperienze di apprendimento richiede che gli educatori siano creativi e aperti a metodologie inedite. La chiave non è lasciare che sia l’IA a fare il lavoro al posto degli studenti, bensì far lavorare insieme studenti e IA in modo sinergico, ottenendo risultati che né l’uno né l’altro potrebbero raggiungere da soli.

È chiaro che la maggior parte dei sistemi educativi attuali necessita di notevoli aggiornamenti per accogliere questo cambiamento. Così come le scuole, qualche decennio fa, hanno dovuto integrare i computer e la ricerca su Internet nelle attività scolastiche, ora devono incorporare gli strumenti di IA e le competenze relative all’IA nei programmi formativi. Ciò potrebbe significare insegnare agli studenti come usare efficacemente l’IA(ad esempio, come formulare prompt appropriati per un modello linguistico, come interpretare e verificare le risposte fornite dall’IA), oltre a ripensare le modalità di valutazione per tenere conto delle nuove competenze acquisite.

Dovremo porci nuove domande:

come valutare il lavoro di uno studente quando parte di esso è stato generato o co-creato con un’IA?

Domande di questo genere fanno intravedere cambiamenti più profondi nella struttura e nei criteri della didattica. Alcuni ipotizzano addirittura scuole in cui l’IA gioca un ruolo centrale nell’insegnamento, ad esempio tutor personalizzati basati sull’IA per ogni studente, o classi “AI-first” dove l’IA impartisce lezioni base e l’insegnante umano interviene come facilitatore. Esistono già casi limite, come una scuola senza insegnantiin Texas che ha fatto notizia per aver sperimentato un’istruzione guidata dall’IA al posto dei docenti umani .

La maggior parte degli esperti immagina un futuro più ibrido: l’IA verrà usata per supportare compiti specifici (fare brainstorming, proporre esercizi su misura, correggere esercizi ripetitivi), mentre gli insegnanti in carne e ossa continueranno a svolgere un ruolo cruciale nel promuovere creatività, pensiero critico, motivazione e nelle interazioni umane che sono al cuore dell’educazione . In altre parole, i valori fondamentali dell’insegnamento, sviluppare il ragionamento, la creatività, la crescita personale e sociale, restano, ma metodi e strumenti vanno aggiornati. La sfida (e l’opportunità) che abbiamo davanti è di ammodernare e trasformare il nostro sistema educativo affinché sia adatto ai nativi dell’IA, garantendo che l’apprendimento rimanga significativo e potenziante nell’era dell’intelligenza artificiale.

Colmare il divario: educatori nel mondo dell’IA

Nel correre verso una scuola arricchita dall’IA, dobbiamo fare i conti con un divario generazionaletra molti insegnanti e i futuri studenti nativi dell’IA.

La maggior parte degli attuali docenti nelle scuole e università infatti sono a loro volta nativi analogici, oppure nativi digitalidella prima ora che hanno adottato la tecnologia più avanti nella vita . Non sono cresciuti con l’IA e potrebbero non sentirsi a proprio agio con questi strumenti quanto, invece, lo saranno i loro studenti. In molte classi già oggi si osserva come gli studenti appartenenti alla Generazione Z spesso rapidi nell’adottare nuovi strumenti digitali e di IA tendano a superare i loro insegnanti nell’utilizzo di app o piattaforme innovative.

È comprensibile che questo possa creare sconcerto o insicurezza negli insegnanti, ribaltando il copione tradizionale in cui il docente è l’esperto e l’allievo il neofita. Per sfruttare appieno il potenziale dell’IA nell’apprendimento, è fondamentale supportare i nostri educatori tanto quanto gli studenti. Insegnanti, professori, dirigenti scolastici tutti avranno bisogno di formazione e aggiornamento continui per acquisire sicurezza con l’IA e capire come sfruttarla nella didattica .

L’ideale sarebbe che gli educatori di oggi progredissero sullo stesso continuum dei loro studenti: da una mentalità analogica a una competenza digitale fino a una padronanza dell’IA. Occorrono programmi di sviluppo professionale e corsi di alfabetizzazione sull’IAspecifici per il personale docente . Ciò può includere workshop pratici sull’uso di strumenti educativi basati sull’IA, comunità di pratica in cui gli insegnanti condividano le migliori idee, e persino moduli introduttivi su come funzionano gli algoritmi di machine learning, così che i docenti abbiano almeno le basi teoriche.

L’obiettivo non è trasformare ogni insegnante in un informatico, bensì fornire loro le competenze pratiche e il giusto mindset per guidare studenti nativi dell’IA. Per esempio, se un insegnante che sappia utilizzare uno strumento come ChatGPT o un software di intelligenza artificiale per creare quiz personalizzati, sarà più propenso a integrarlo nei compiti in classe e anche più preparato a gestire eventuali abusi (come casi di compiti copiati dall’IA). Ci sono segnali incoraggianti: molti docenti si stanno già adattando. Insegnanti che hanno iniziato la carriera come “nativi analogici” sono diventati decisamente abili con le tecnologie digitali (potremmo chiamarli “analogici-diventati-digitali”), e molti ora stanno sperimentando l’IA nelle loro lezioni di fatto diventando anche loro “digitali-diventati-IA” . Con il giusto supporto, persino un insegnante che inizialmente si sente un “immigrato dell’IA” può acquisire fluidità e sicurezza nell’uso di queste innovazioni in classe.

Una lezione importante che si può osservare guardando al passato è evitare stereotipi o atteggiamenti di sfiducia reciproca tra generazioni. Così come non tutti i ragazzi sanno usare le tecnologie in maniera produttiva senza formazione, allo stesso modo non tutti i docenti di lunga esperienza sono incapaci o restii verso l’innovazione. Dovremmo evitare di etichettare gli insegnanti più anziani come irreparabilmente superati, “immigrati digitali/IA” incapaci di evolvere, perché questo genere di etichette può creare solo risentimento e resistenza .

Meglio promuovere una cultura in cui si impara insieme. I docenti esperti portano in dote una grande competenza pedagogica e umana, mentre i più giovani portano freschezza tecnologica; unendo queste forze, la scuola può davvero innovare. Questo potrebbe tradursi in sessioni di apprendimento congiunto in cui insegnanti e studenti esplorano nuovi strumenti di IA fianco a fianco, con gli insegnanti a fare da guida sul pensiero critico e l’etica, e gli studenti a mostrare trucchi tecnici o nuove funzionalità. Quando entrambi i gruppi imparano l’uno dall’altro, si crea un circolo virtuoso: i docenti diventano più a loro agio con l’IA e gli studenti vedono in pratica l’atteggiamento di chi non smette mai di imparare e adeguarsi.

Anche i dirigenti scolastici e i decisori politici hanno un ruolo nel colmare questo divario. Devono assicurarsi che la formazione degli insegnanti tenga il passo con l’innovazione tecnologica. Ciò potrebbe implicare incentivi per i docenti a ottenere certificazioni in competenze digitali e di IA, o l’inserimento di moduli specifici sull’IA nei programmi universitari di scienze della formazione. Allo stesso modo, le amministrazioni scolastiche dovrebbero elaborare linee guida chiare sull’uso dell’IA in classe, in modo che gli insegnanti si sentano sostenuti anche a livello normativo quando vogliono innovare con questi strumenti (o quando si trovano a gestire sfide come un compito svolto interamente dall’IA). Dando potere e strumenti ai nostri educatori, faremo in modo che l’arrivo dei nativi dell’IA nelle aule sia un’occasione di crescita e non un motivo di conflitto. In fin dei conti, uno studente nativo dell’IA avrà sempre bisogno di mentori umani, di contesto, di saggezza: tutti elementi che gli insegnanti esperti possono offrire. Per quanto intelligenti diventino le macchine, la guida di un bravo insegnante in carne e ossa resta insostituibile.

Nuove competenze per una nuova era: alfabetizzazione AI e pensiero critico

Se davvero vogliamo “trasformare l’istruzione per i nativi dell’IA”, come ho scritto sopra, dobbiamo individuare quali saranno le competenze e conoscenze chiave nell’era saturata di IA . Non basta che gli studenti sappiano chattare con un chatbot; devono capire l’IA a un livello più profondo e sviluppare le qualità umane che completano l’IA. Due ambiti spiccano come essenziali: la alfabetizzazione in ambito IA e il pensiero critico (con un’enfasi particolare su quest’ultimo).

Per alfabetizzazione sull’IA (o AI literacy) come ho già scritto, si intende la capacità di comprendere in linea di massima come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale, quali sono le loro potenzialità e i loro limiti, e come usarli in modo efficace e responsabile. In pratica, uno studente alfabetizzato sull’IA dovrebbe sapere, ad esempio, che uno strumento come ChatGPT non “conosce” realmente i fatti come un essere umano, ma genera risposte in base a pattern appresi dai dati, il che significa che a volte può fornire risposte sbagliate con grande sicurezza. Gli studenti dovrebbero imparare a mettere in dubbio i contenuti generati dalle macchine, a riconoscere possibili bias o errori e a verificare le informazioni attraverso fonti affidabili . Dovrebbero anche essere consapevoli di questioni come la privacy dei dati (ad esempio, capire perché non è prudente copiare dati personali sensibili in un servizio online di IA) e delle implicazioni etiche dell’IA (ad esempio, sapere che i sistemi di IA possono riflettere i pregiudizi presenti nei dati su cui sono addestrati) . In sintesi, essere un nativo dell’IA utilizzatore non è sufficiente, bisogna anche diventare un pensatore critico e informato sull’IA. Come ha sottolineato un recente rapporto nel Regno Unito, “Integrare l’IA nell’istruzione non significa incoraggiare scorciatoie o sminuire il pensiero critico. Al contrario, è l’occasione per mettere l’etica digitale al centro dell’apprendimento, preparando gli studenti a usare questi strumenti con giudizio, riflessione e responsabilità.” In altri termini, “Gli studenti che imparano a usare l’IA oggi svilupperanno le competenze che le industrie cercano e di cui avranno bisogno negli anni a venire.” . Queste competenze includono certamente il saper usare gli strumenti tecnici, ma soprattutto la capacità etica e analitica di muoversi in un mondo sempre più plasmato dagli algoritmi. I giovani di oggi non dovranno essere solo utenti fiduciosi dell’IA, ma, come ha ben detto un esperto, “partecipanti informati ed etici in un mondo che ne è sempre più plasmato” .

Tra tutte le abilità umane da incentivare, il pensiero critico è probabilmente la più cruciale nell’era dell’IA.Perché?

Perché l’IA sarà ben lieta di svolgere i compiti più semplici, riassumere informazioni, eseguire calcoli di base, abbozzare testi, quindi il valore aggiunto dell’umano consisterà nella capacità di giudizio e analisi. Vogliamo che la futura forza lavoro (gli studenti di oggi) eccella nel porre le domande giuste, nell’analizzare le risposte dell’IA e nel prendere decisioni ponderate basandosi su quelle risposte. Gli educatori dovrebbero enfatizzare attività in cui gli studenti esercitino la valutazione critica dei contenuti generati dall’IA. Un insegnante potrebbe far usare un tool di IA agli studenti per produrre la scaletta di un tema, per poi guidare una discussione su quali suggerimenti dell’IA fossero utili e quali invece deboli o fuorvianti. In questo modo, gli studenti imparano a criticarel’IA, non solo ad usarla passivamente. Alcuni studi e alcuni filosofi mettono in guardia su un futuro rischioso se un’intera generazione crescerà lasciando che sia l’IA a fare tutto il lavoro mentale: se gli studenti diventano dipendenti dall’IA per integrare, analizzare e creare idee al posto loro, potrebbero non sviluppare a sufficienza i propri “muscoli” cognitivi .

Paradossalmente, proprio quei lavori che richiedono solo di eseguire istruzioni senza troppo pensiero, atteggiamento a cui un eccesso di dipendenza dall’IA potrebbe abituare, rischiano di essere i primi a venire automatizzati e rimpiazzati dalle macchine, lasciando disoccupate proprio le persone che non hanno coltivato un pensiero autonomo .

Lo scenario più positivo è quello in cui “uniamo il meglio di ciò che sanno fare gli umani con il meglio di ciò che sa fare l’IA” . L’IA è eccellente in alcuni compiti, può analizzare immense moli di dati, effettuare calcoli complessi e mantenere la concentrazione indefinitamente. Gli esseri umani, d’altro canto, sono (ancora) superiori all’IA in pensiero critico, comprensione del contesto, ragionamento etico e creatività.

Pertanto, l’educazione per i nativi dell’IA dovrebbe formare studenti capaci di collaborare con l’IA: di usare l’IA per ciò che questa sa fare bene, ma applicando sempre il giudizio umano per interpretare, verificare e perfezionare il lavoro svolto dall’IA . Per esempio, in una classe di storia l’IA potrebbe fornire rapidamente un riassunto delle cause di un evento, ma spetterebbe poi agli studenti analizzare quel riassunto, confrontarlo con le fonti originali e discutere eventuali pregiudizi o punti di vista mancanti. In un esercizio di scrittura, uno studente potrebbe usare l’IA per generare una bozza iniziale o superare il “blocco dello scrittore”, ma dovrà poi rielaborare criticamente quella bozza, assicurandosi che il lavoro finale sia corretto, abbia la propria voce e includa sfumature appropriate. Facendo così, gli studenti praticano capacità di ordine superiore. Imparano a non accettare le risposte passivamente, anche se provenienti da un’IA apparentemente autorevole. Questa abitudine a mantenere un sano scetticismo e a verificare le informazioni è una pietra angolare del pensiero critico e del metodo scientifico, ed è più vitale che mai nell’era dell’IA. In sostanza, il motto per l’educazione del nativo dell’IA potrebbe essere: “Fidarsi, ma verificare, e farsi sempre domande”.

Promuovere queste competenze richiederà degli aggiornamenti ai curricula. Le scuole potrebbero introdurre moduli su IA e società, che trattino argomenti come i bias dell’IA, la disinformazione e l’etica nell’intelligenza artificiale. Alcune istituzioni all’avanguardia stanno già inserendo nei licei elementi di data science o nozioni base di machine learning. Anche con gli alunni più giovani, si possono introdurre gradualmente concetti su come funziona l’IA (ad esempio, spiegando che un’IA non è una “scatola magica della verità” ma qualcosa che può commettere errori).

Esistono perfino libri illustrati pensati per spiegare l’IA ai bambini, come un recente libretto sui bias dell’IA rivolto alla fascia 5-9 anni, che dimostrano come si possano affrontare questi temi complessi in modo adatto ai più piccoli . Tutte queste iniziative contribuiscono a formare individui alfabetizzati all’IA fin da giovani. I benefici potenziali sono enormi: quando i bambini comprendono i pregi e i difetti dell’intelligenza artificiale, sono più capaci di usarla in modo sicuro ed efficace, sfruttandone i vantaggi e minimizzandone i rischi . Acquisiscono anche voce in capitolo sul proprio futuro.

Come scrive la ricercatrice Avriel Epps nel suo libro per bambini sull’IA, rivolgendosi direttamente ai piccoli lettori: “Meritate di dire la vostra sulla tecnologia che sta plasmando il nostro mondo.”.

Questo messaggio è potente, anziché essere spettatori passivi dell’evoluzione tecnologica, i nativi dell’IA possono diventare protagonisti attivi nel determinare come l’IA verrà impiegata nelle loro vite e nelle loro comunità. E questa presa di coscienza comincia proprio sui banchi di scuola.

Uno sguardo al futuro

Se proviamo a immaginare il domani, vediamo trasformazioni che possono esaltarci ma esser anche percepite come impegnative man mano che i nativi dell’IA cresceranno e assumeranno ruoli attivi nella società.

Nel mondo del lavoro, queste persone potrebbero rivoluzionare il modo in cui svolgiamo molte professioni. Cresciuti insieme all’IA, potrebbero essere eccezionalmente abili nel collaborare con sistemi intelligenti nelle attività quotidiane. Già oggi, ricerche e sondaggi mostrano che la Gen Z, i fratelli maggiori della vera generazione nativa dell’IA, sta abbracciandole competenze legate all’IA per ottenere un vantaggio professionale.

Oltre la metà dei neolaureati degli ultimi anni prevede di utilizzare l’IA generativa nel proprio lavoro . Quando i bambini di oggi entreranno nel mondo professionale, la familiarità con l’IA potrebbe essere data per scontata quanto oggi si presume la conoscenza base del computer o di Internet. Potremmo vedere emergere nuove professioni che oggi nemmeno esistono, trainate dall’integrazione dell’IA in ogni settore.

Allo stesso tempo, alcuni lavori tradizionali cambieranno radicalmente o scompariranno proprio a causa dell’automazione intelligente. I primi nativi dell’IA probabilmente dovranno affrontare più cambi di carriera e formazione continua rispetto alle generazioni precedenti, poiché il ritmo del progresso tecnologico sarà incalzante. La loro confidenza nel crescere e adattarsi insieme all’IA potrebbe renderli più resilienti di fronte a questi cambiamenti. In uno scenario ottimistico, i compiti banali e ripetitivi in molti impieghi verranno gestiti dalle macchine, liberando i lavoratori umani (cioè i futuri nativi dell’IA) per concentrarsi sugli aspetti più creativi, strategici o relazionali del lavoro. In questo senso, la produttività potrebbe aumentare e forse il lavoro diventare più appagante, man mano che le persone fanno quello in cui eccellono umanamente e lasciano alle macchine la “fatica” operativa.

Nella vita quotidiana, i nativi dell’IA potrebbero normalizzare tecnologie che a noi oggi paiono fantascientifiche. Assistenti personali alimentati dall’IA potrebbero diventare quasi un’estensione dei nostri pensieri, aiutandoci a organizzare la giornata, insegnandoci nuove abilità “su richiesta” o persino monitorando la nostra salute in tempo reale. L’educazione stessa potrebbe andare oltre i confini della scuola, sotto forma di tutor IA disponibili per tutta la vita o consulenti di carriera intelligenti che ci aiutino a riqualificarci quando necessario.

È possibile che i nativi dell’IA considereranno l’apprendimento un processo continuo, “just-in-time”, e non qualcosa che finisce con il diploma: dovranno aggiornarsi e reinventarsi più volte, e saranno più pronti a farlo grazie alla loro dimestichezza con l’IA. Come evidenziato in un rapporto del World Economic Forum, oltre la metà della forza lavoro odierna avrà bisogno di riqualificazione entro il 2030per stare al passo con il cambiamento tecnologico; i nativi dell’IA potrebbero essere i protagonisti di questa nuova era di formazione permanente.

La generazione che cresce con l’intelligenza artificiale avrà probabilmente anche atteggiamenti diversi verso la conoscenza e la privacy. Potrebbero diventare abilissimi nel trovare informazioni in rete o con l’aiuto dell’IA, ma anche più dipendenti da supporti cognitivi esterni (il che solleva la domanda: quali conoscenze dobbiamo ancora memorizzare e quali possiamo delegare alle macchine?). Dal punto di vista culturale, la presenza dell’IA nell’arte, nella musica e nei media plasmerà i loro gusti e le forme di espressione: potremmo assistere a un fiorire di arte collaborativa uomo-IA, ad esempio, con nuovi generi e linguaggi creativi.

È importante ricordare che il futuro non è scritto nelle stelle, e siamo noi a delinearlo con azioni e comportamenti. Quanto queste evoluzioni saranno positive o problematiche dipenderà dalle scelte che facciamo oggi.

Se forniremo basi solide agli studenti di adesso, in termini di pensiero critico, adattabilità, eti, la generazione nativa dell’IA potrebbe guidarci verso una nuova età dell’orodi innovazione e capacità di risolvere problemi. Possiamo immaginare scenari in cui l’IA, in mano a persone ben formate, aiuta a fronteggiare grandi sfide: giovani scienziati potenziati dall’IA che combattono il cambiamento climatico, medici esperti di IA che offrono cure altamente personalizzate, oppure insegnanti aumentati dall’IA che riescono a garantire un’istruzione davvero su misura per ogni studente del pianeta. Sono possibilità che si aprono quando una generazione domina davvero una tecnologia potente.

Come ha fatto notare Allie K. Miller, leader nel campo dell’IA, dovremmo ampliare il nostro orizzonte: non basta chiederci cosa l’IA può fare oggi o potrà fare domani all’interno dei modelli attuali, ma anche come l’IA potrebbe trasformare completamente questi modelli e strutture nel prossimo futuro . Internet e gli smartphone hanno ridefinito da zero la società, la scuola, il lavoro, la comunicazione, e l’IA ha il potenziale per fare altrettanto . I nativi dell’IA, cresciuti nel pieno di questa trasformazione, saranno coloro che la porteranno avanti e la modelleranno per l’intera collettività.

Reimmaginare l’istruzione per l’era dell’IA

L’emergere dei nativi dell’IA rappresenta un momento cruciale nella storia dell’educazione e, più in generale, dello sviluppo umano. È un’opportunità, rara e stimolante, per ripensare da zero il modo in cui insegniamo e impariamo. Così come abbiamo rinnovato programmi e metodi per l’era digitale, adesso dobbiamo reimmaginare l’istruzione per l’era dell’IA.

Questo per me significa aggiornare non solo i contenuti (ciò che gli studenti apprendono) ma anche i processi (come apprendono e come dimostrano ciò che sanno). Se lo faremo con intelligenza e lungimiranza, potremo mettere in condizione la prossima generazione di usare l’IA in modi straordinari: per esplorare più a fondo, creare con audacia e risolvere problemi che prima parevano insormontabili. La chiave sarà mantenere l’essere umano al centro di un mondo ricco di IA, coltivando nei giovani la curiosità, l’empatia e lo spirito critico che sono il vero motore di ogni progresso significativo.

Nei prossimi anni dovremmo vedere le scuole ammodernarsi per gli studenti nativi digitali di oggi e poi trasformarsi davvero per gli studenti nativi dell’IA entro fine decennio.

Abbiamo del lavoro da fare: garantire un accesso equo agli strumenti di IA, elaborare nuove linee guida didattiche, formare in massa gli insegnanti, affrontare i dilemmi etici che l’IA solleva. È un programma ambizioso ma anche entusiasmante. Formatori, genitori, politici e gli stessi studenti possono collaborare in questo grande progetto di rinnovamento. I nativi dell’IA al momento sono ancora perlopiù molto giovani; abbiamo una preziosa finestra di tempo per preparare il terreno al loro arrivo.

Se faremo le mosse giuste, un nativo dell’IA che frequenterà le scuole nel 2035 potrebbe vivere un’esperienza formativa molto diversa (e migliore) rispetto a uno studente del 2015, e ciò sarebbe un enorme passo avanti. Potrebbe imparare in classi dove l’IA è un aiuto presente per ogni discente e le lezioni fondono in modo armonioso intelligenza umana e artificiale. Potrebbe diplomarsi con un portfolio di progetti creati anche grazie all’IA e competenze solide nel guidare, interrogare e migliorare l’operato delle macchine insieme, naturalmente, alle intramontabili abilità di leggere, scrivere, far di conto e ragionare con la propria testa.

L’avvento della generazione nativa dell’IA ci dovrebbe spromare a essere creativi e proiettati in avanti. L’etichetta di “nativo dell’IA” non è una formula magica; questi bambini non faranno automaticamente grandi cose con l’IA a meno che noi li si guidi e li ispiri a farlo. Ma, consapevoli delle potenzialità in gioco, come potremmo non raccogliere la sfida? Il futuro dell’istruzione risiede nella capacità di adattarsi e abbracciare la nuova realtà dell’intelligenza artificiale, continuando però a coltivare quei valori e quelle capacità che rendono l’educazione davvero emancipante.

Trovandoci a questo bivio, una cosa è certa: l’unico limite è la nostra immaginazione . La generazione dei nativi dell’IA è pronta a imparare e creare in modi che solo adesso iniziamo a immaginare, sta a noi immaginare senza paura, agire con saggezza e accompagnarli verso un futuro in cui il potenziale umano, amplificato dall’IA, potrà raggiungere traguardi straordinari.