AI & GENAI

ROT: il Return on Trust, cosa e come implementarlo

Ho coniato il termine ROT – Return on Trust, “ritorno sulla fiducia”. Credo fermamente che nel mondo aziendale trasformato dall’Intelligenza Artificiale la fiducia stia diventando e sarà sempre più un fattore critico da misurare e coltivare al pari dei classici e noti indicatori finanziari. Di recente, durante una tavola rotonda su AI e mentoring, ho riflettuto in prima persona su come l’adozione di sistemi intelligenti metta alla prova la fiducia: l’AI può agire da catalizzatore ma anche da stress-test delle nostre relazioni, smontando certezze e costringendoci a ridefinire la “grammatica” dei rapporti umani e digitali. AI amplificatore (o erosore) di relazioni Prima di arrivare al ROS vale la pena però prima soffermarsi un attimo sull’impatto ambivalente che l’AI sta già […]

DIGITAL CULTURE

Mentoring, AI e Return of Trust (ROT): dall’ROI alle relazioni nell’era digitale

Ieri sera, 7 maggio 2025, ho avuto il piacere di partecipare, grazie all’invito di Ruggero Parrotto e di iKairos, alla tavola rotonda “Intelligenza Artificiale, Mentoring ed Economia Sociale”, all’interno del ciclo Il mondo che vorrei. Un momento di confronto aperto e stimolante, che ha messo insieme visioni ed esperienze diverse, dalla filosofia alla cybersecurity, dalla pubblica amministrazione al mondo dell’innovazione , per affrontare uno dei nodi più rilevanti del nostro tempo: cosa accade quando l’intelligenza artificiale incontra le persone e le relazioni? Ho condiviso il tavolo con Mario De Caro, Concettina Cassa, Gerardo Costabile, Emanuele Gentili, Pietro Pacini e con altri contributi trasversali, in un dialogo che si è mosso fin da subito su una domanda fondamentale: L’AI può diventare […]

AI & GENAI

Dal Prompt Chaining al Tree of Thoughts

Qualche giorno fa ho scritto un approfondimento, partendo dal post di Nicola, sul tema del Prompt Chaining. Il post ha riscosso un discreto interesse come approccio e ha generato diverse discussioni su approcci e vantaggi. Tra queste interazioni ci sono stati due commenti in cui è emerso l’interesse per diversi approcci al prompting e ai diversi contesti in cui c’è bisogno di uno o altro approccio. Il Prompt Engineering, tema interessante ma eccessivamente abusato in termini di narrativa, non è altro che “l’arte” di formulare richieste efficaci ai modelli di intelligenza artificiale (AI) al fine di ottenere risultati utili e pertinenti. Negli ultimi tempi sono emersi diversi approcci avanzati per guidare i modelli linguistici generativi (Large Language Models, LLM) in […]

AI & GENAI

Dalla previsione alla creazione: il vero shift dell’Intelligenza Artificiale è appena iniziato

Per anni abbiamo considerato l’intelligenza artificiale come uno strumento predittivo. Un sistema capace di analizzare grandi moli di dati per dirci cosa sarebbe potuto accadere: dalla domanda di un prodotto all’andamento di un mercato, fino alla prossima mossa di un cliente. Era l’epoca dell’AI come prediction machine, come l’hanno definita Agrawal, Gans e Goldfarb nel loro libro. Un’epoca in cui il valore si generava ottimizzando: supply chain, previsioni finanziarie, raccomandazioni personalizzate. Oggi, però, stiamo assistendo a un vero e proprio cambio di paradigma. Un shift profondo, culturale prima ancora che tecnologico: l’AI non si limita più a prevedere, inizia a creare. L’avvento dei modelli generativi ha trasformato l’AI in un alleato nella progettazione, nella scrittura, nella scoperta scientifica. Algoritmi capaci […]

AI & GENAI

RAG o CAG, Cercare o Ricordare, questo è il dilemma? No.

Certe domande nascono per caso, durante una call tecnica o nel mezzo di una demo. “Ma se il modello avesse già tutto in memoria, servirebbe ancora il retrieval?” È cominciata così, tra una riflessione sul design di un assistant interno e l’analisi delle performance di risposta. Da lì, il passo è stato breve: fare un po’ di ricerca, testare e confrontare due approcci che stanno ridefinendo il modo in cui i modelli conversano con la conoscenza. RAG (Retrieval-Augmented Generation) e CAG (Cache-Augmented Generation). Due strategie diverse per un obiettivo comune: aumentare la capacità dei modelli generativi di rispondere meglio, più velocemente, con più contesto. Una cerca, l’altra ricorda. Una si connette al mondo, l’altra se lo carica dentro. Da un […]

AI & GENAI

Prompt-Chaining: tagliare (il prompt) l’elefante a pezzi e ragionare per passi

Negli ultimi mesi ho seguito e condiviso con attenzione il lavoro di  Nicola Mattina, che attraverso l’implementazione del progetto #Serena (di cui vi parlerò ancora), sta esplorando in modo sperimentale continuo l’interazione uomo-macchina: il prompt chaining. I suoi post, in particolare uno degli ultimi che riporto qui, mi hanno spinto a riflettere sul fatto che il prompt chaining non è solo una tecnica per “istruire meglio” l’AI, ma può diventare una vera e propria architettura cognitiva. Un modo per strutturare il pensiero delle (e con le) macchine, in modo simile a come strutturiamo il nostro. Da questo spunto nascono le seguenti righe che condivido qui sotto, ad integrazione del lavoro di Nicola, ossia una breve riflessione sulle potenzialità del prompt […]

DIGITAL CULTURE

Gestire l’onda d’urto del cambiamento: perché le organizzazioni dovranno gestire gli shock

La velocità del cambiamento e la frequenza degli shock di mercato che negli ultimi anni sono avvenuti e che sembra più avverranno, saranno sempre più di grande impatto e senza precedenti. Pandemie globali, repentini avanzamenti tecnologici (basti pensare all’IA generativa), crisi geopolitiche e oscillazioni improvvise della domanda hanno messo e metteranno a dura prova anche le organizzazioni che oggi vengono ritenute più solide. In un mondo sempre più imprevedibile, le aziende dovranno sempre più navigare in un susseguirsi di onde d’urto (quelle che ho chiamato Shockwave un po’ di temp ofa): non uno shock isolato, ma un flusso continuo di cambiamenti dirompenti e destabilizzanti che si propagano a catena. Questa nuova realtà esige molto più che aggiustamenti marginali o misure […]

AI & GENAI

Oltre l’efficienza: l’AI generativa e la trasformazione del lavoro quotidiano

Ogni giorno che passa, vedo l’Intelligenza Artificiale generativa insinuarsi sempre più nelle attività professionali quotidiane. Non si tratta solo di aumentare l’efficienza, ma di ridefinire il modo in cui apprendiamo, progettiamo e prendiamo decisioni. Da imprenditore (e consulente negli ultimi anni su questi temi), ho imparato che l’AI non è una bacchetta magica calata dall’alto: è uno strumento potente da comprendere a fondo e da sfruttare in modo pragmatico. Che l’adozione dell’AI generativa stia rivoluzionando il lavoro non c’è dubbio, ma dobbiamo sfatare alcuni miti e abbracciare un approccio sperimentale basato sui dati. La collaborazione tra uomo e macchina evolve, ed è importante capire quali impatti trasformativi attendono i modelli di business e le organizzazioni, dalla personalizzazione dei servizi ai […]

AI & GENAI, DIGITAL CULTURE

Organizzazioni Riflessive: progettare aziende consapevoli nell’era dell’AI e della complessità

Tra i numerosi spunti che Simone Cicero (qui se non lo conoscete) condivide regolarmente sui temi della progettazione organizzativa, il suo recente post nella newsletter di Boundaryless (il progetto su cui tra l’altro pochi giorni fa con Iconico ho investito) sul concetto di Organizzazioni Riflessive mi ha particolarmente stimolato una serie di riflessioni (e qui ne riporto solo una parte eh!). Il punto che solleva arriva infatti in un momento perfetto, molto vicino ai temi che sto affrontando in questo periodo professionalmente parlando, sia nelle progettualità che sto sviluppando sia negli studi che sto approfondendo. Questa riflessione sulle Organizzazioni Riflessive si collega direttamente al lavoro che sto sviluppando attorno al paradigma del Model Context Protocol (MCP), evidenziando ancora di più […]

AI & GENAI

Model Context Protocol (MCP): potenzialità, rischi e uso responsabile

Un paio di giorni di fa ho scritto un post riguardo la mia visione del Model Context Protocol (MCP), il nuovo standard aperto per integrare modelli linguistici (LLM) con tool e sorgenti dati esterne. In un paio di giorni, forse colpa anche dell’algoritmo di Linkedin, MCP è rapidamente diventato il tema de facto del mio stream in modo permanente. Da articoli per collegare chatbot e agenti AI con servizi di terze parti fino ad articoli con visioni più estreme della mia, soprattutto in temi di sicurezza ed opportunità come il bel post di approfondimento dal titolo Everything Wrong with MCP di Shrivu Shankar che ho intercettato grazie ad una interazione di Paola Bonomo. Insieme all’entusiasmo – ovvio – per il […]