Da Cantieri di Futuro a Napoli, tre idee per leggere il lavoro nell’era degli shock: le due curve tra tecnologia e persone, il passaggio dal lavoro al task e la mente adattiva come competenza di base. Con la convergenza tra gli interventi di Roberto Paura e Riccarda Zezza.
Il RAG recupera, la memoria ricorda. Dove un sistema smette di recuperare e inizia a ricordare smette anche di essere reattivo, e nasce un vantaggio che il modello da solo non dà. I cinque tipi di memoria da non confondere, il cancello di promozione come perimetro di governance, e perché la memoria, non il modello, è il livello che nessuno può copiarti.
Guida tecnica step-by-step: in 90 minuti dal “non abbiamo niente” a un ecosistema AI privato aziendale completo. Docker, LocalAI, modello Qwen, vector database Qdrant, primo agente RAG funzionante. Tutti i comandi e gli script per partire lunedì mattina.
Il 13 giugno il Wall Street Journal ha certificato la guerra dei prezzi: i carichi scappano verso i modelli cinesi open source, mentre OpenAI e Anthropic valutano di tagliare. Leggo la spaccatura del mercato dal lato di chi costruisce: i volumi vanno al basso costo, il valore resta alla frontiera, e la difendibilità si sposta dal modello migliore al controllo di routing e inferenza locale.
Ogni azienda gira già su un’ontologia implicita e contesa: il significato condiviso delle sue parole. Con l’AI che estrae conoscenza dai testi in pochi secondi, decidere cosa intendiamo per «cliente» smette di essere un dettaglio tecnico e diventa una scelta di governance, e una barriera competitiva.
La terza edizione della ricerca HBR di Marc Zao-Sanders analizza oltre 12.000 casi d’uso reali. Terapia e compagnia restano al primo posto, l’uso emotivo raddoppia mentre il tecnico scivola. Thinkslop, Shadow AI, agenti che entrano in classifica dal basso e l’attaccamento crescente alle macchine.
2 agosto 2026: piena applicazione AI Act per i sistemi ad alto rischio. Checklist tecnica operativa per banche, assicurazioni, sanità, PA. Otto obblighi sostanziali, caso operativo di una banca italiana media, perché l’AI privata semplifica la compliance, quattro azioni da fare entro luglio.
Ieri Satya Nadella ha messo il learning loop al centro del futuro dell’impresa. Si incastra con quello che avevo scritto sul blocco di Anthropic, partendo da Mollick. Tre piani di sovranità dell’AI: i modelli che si chiudono, il controllo di inferenza e routing, e il ciclo di apprendimento che diventa la tua IP. Con una nota che aggiungo a Nadella: il loop regge solo se possiedi lo strato di inferenza che lo fa girare.
Venerdì sera una direttiva di export control americana ha costretto Anthropic a spegnere Fable 5 e Mythos 5 in tutto il mondo. Ethan Mollick prevede la fine degli open weights di frontiera. Provo ad allargare la sua tesi: a chiudersi è la sponda occidentale dell’open, e in produzione la difendibilità si sposta dal modello migliore al controllo di routing e inferenza locale.
Il 12 giugno il governo USA ha imposto lo stop a Fable 5 e Mythos 5. L’accesso ai modelli di frontiera è un permesso, non una proprietà: perché controllare il proprio stack diventa una scelta strategica per le aziende europee.