Il 18 giugno 2026 Anthropic ha mappato i sette modi per istruire Claude Code: CLAUDE.md, regole, skill, subagent, hook, output style e flag di sistema. Quando ognuno entra in memoria, come si comporta quando la sessione si comprime, e perché un’istruzione a prompt si piega sotto pressione mentre un hook no. La guida completa, con la distinzione che conta per chi porta in azienda la responsabilità della tecnologia.
Il vendor lock-in tecnico fa fallire più progetti AI enterprise di quanti si discutano. Sette superfici di lock-in oltre il modello LLM, il pattern di errore tipico in tre fasi, l’abstraction layer che salva la portabilità. Cosa fare adesso prima che migrare costi mesi di lavoro.
Cloud sovrano italiano nel 2026: 600+ PA aderenti al PSN, contratti per 3,6 miliardi. Cosa significa per chi fa AI in Italia, perché esclude di fatto OpenAI e Claude dai progetti PA, le quattro azioni operative per posizionarsi sul mercato sovrano italiano.
Una serata in parrocchia su Pelle digitale e l’enciclica Magnifica Humanitas: l’intelligenza artificiale non è neutrale, ed è già l’ambiente in cui viviamo. Le domande di Don Michele e le mie risposte, dal titolo del libro al valore del silenzio.
Mai prima d’ora un governo aveva spento un modello AI pubblico: è successo a giugno con Fable 5 e Mythos 5. Cosa sono i modelli di frontiera, come sono strutturati, chi li ha tra Stati Uniti e Cina, quanto costa addestrarli e quanto usarli. La mappa per orientarsi.
Da Cantieri di Futuro a Napoli, tre idee per leggere il lavoro nell’era degli shock: le due curve tra tecnologia e persone, il passaggio dal lavoro al task e la mente adattiva come competenza di base. Con la convergenza tra gli interventi di Roberto Paura e Riccarda Zezza.
Il RAG recupera, la memoria ricorda. Dove un sistema smette di recuperare e inizia a ricordare smette anche di essere reattivo, e nasce un vantaggio che il modello da solo non dà. I cinque tipi di memoria da non confondere, il cancello di promozione come perimetro di governance, e perché la memoria, non il modello, è il livello che nessuno può copiarti.
Guida tecnica step-by-step: in 90 minuti dal “non abbiamo niente” a un ecosistema AI privato aziendale completo. Docker, LocalAI, modello Qwen, vector database Qdrant, primo agente RAG funzionante. Tutti i comandi e gli script per partire lunedì mattina.
Il 13 giugno il Wall Street Journal ha certificato la guerra dei prezzi: i carichi scappano verso i modelli cinesi open source, mentre OpenAI e Anthropic valutano di tagliare. Leggo la spaccatura del mercato dal lato di chi costruisce: i volumi vanno al basso costo, il valore resta alla frontiera, e la difendibilità si sposta dal modello migliore al controllo di routing e inferenza locale.
Ogni azienda gira già su un’ontologia implicita e contesa: il significato condiviso delle sue parole. Con l’AI che estrae conoscenza dai testi in pochi secondi, decidere cosa intendiamo per «cliente» smette di essere un dettaglio tecnico e diventa una scelta di governance, e una barriera competitiva.