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5 Giugno 20268 Giugno 2026AI & GENAI

Mistral in azienda: API, self-hosting, Forge. Cosa scegliere e quanto costa davvero

Quattro modalità per portare Mistral in azienda: Le Chat per i team, API La Plateforme per i developer, self-hosting on-premise per chi vuole sovranità totale, Forge per i modelli custom. Prezzi reali, costi a tre anni del self-hosting, aggancio con LocalAI, compliance AI Act e GDPR. La guida operativa per decidere quanto si spende e quando ha senso ciascuna scelta.

4 Giugno 202625 Maggio 2026AI & GENAI, TECH & BUSINESS

Hardware per LLM locale 2026: Mac, NVIDIA, costi reali

Mac Mini M4 Pro a 1.799 euro, Mac Studio M4 Max a 4.000 euro, server NVIDIA. Quale hardware serve davvero per far girare LLM in locale nel 2026? Numeri reali, quattro fasce di setup, tre scenari aziendali concreti. Dal motore di inferenza al vector database, lo stack completo per portare l’AI privata in casa.

2 Giugno 20268 Giugno 2026AI & GENAI

I modelli Mistral nel 2026: come scegliere tra Large 3, Medium 3.5, Small 4, Magistral, Devstral

Undici modelli Mistral rilasciati in cinque mesi: Large 3, Medium 3.5, Small 4, Magistral 1.2, Devstral 2, Codestral, Ministral 3, Voxtral. Quale scegliere per quale caso d’uso enterprise. Architetture, benchmark reali, italiano nel training, griglia di scelta operativa per CIO italiani.

1 Giugno 202629 Maggio 2026AI & GENAI, TECH & BUSINESS

GDPR e LLM: quando un dato aziendale esce di casa

Il 18 marzo 2026 il Tribunale di Roma ha annullato la sanzione del Garante a OpenAI. Però il problema giuridico resta: GDPR, Schrems II, AI Act, decisioni che cambiano spesso. Mappa pratica per chi deve decidere se usare LLM cloud sui dati aziendali, dalle quattro verticali italiane dove la conformità è già operativa fino all’unica architettura che chiude il problema alla radice.

29 Maggio 202626 Maggio 2026AI & GENAI

Mistral AI nelle aziende italiane? Perché nel 2026 è diventata la scelta enterprise più seria d’Europa

Mistral AI nel 2026 è la prima risposta seria per un CIO italiano su AI Act, sovranità del dato e costi cloud LLM. Apache 2.0 come architettura di rischio enterprise, il confronto con OpenAI/Anthropic/Google sui criteri che contano davvero, tre scenari italiani concreti (banca, manifattura, sanità), il percorso pragmatico in quattro settimane per decidere se Mistral è la scelta giusta.

28 Maggio 202628 Maggio 2026AI & GENAI, TECH & BUSINESS

Fine della consulenza? McKinsey cambia il rate dei partner

Tutti hanno commentato i 25.000 agenti AI di McKinsey annunciati a gennaio. Pochi hanno notato la notizia più seria: McKinsey sta spostando una quota maggiore della remunerazione dei partner da cash a equity, perché i ricavi diventano volatili. È la prova che il modello di business della grande consulenza sta cambiando. Cosa devono chiedersi oggi i clienti italiani delle big four e delle strategiche.

27 Maggio 20268 Giugno 2026AI & GENAI, TECH & BUSINESS

Manus AI, la guida completa per le aziende: agente, costi, governance

Cos’è Manus AI e come usarlo in azienda: agente autonomo, modalità Chat e Agent, brief efficaci, piani e crediti, Projects e Connectors MCP, Wide Research, Scheduled Tasks e Cloud Computer, collaborazione di team, API e Custom MCP Server, governance enterprise e una griglia decisionale finale su quando conviene davvero.

25 Maggio 20268 Giugno 2026AI & GENAI

Magnifica Humanitas: Leone XIV e il bivio dell’IA

Magnifica Humanitas, la prima enciclica di Leone XIV, parla di intelligenza artificiale e custodia della persona umana. Una lettura ragionata in dialogo con Pelle Digitale: sette nodi di convergenza fra tradizione spirituale e riflessione laica, dove l’enciclica va più in là, e il nodo aperto sul lavoro nell’era dell’automazione.

25 Maggio 202623 Maggio 2026AI & GENAI, TECH & BUSINESS

10 ragioni per portare l’AI privata al tavolo del board

La AI pubblica resta utile, ma se il vostro prodotto dipende strutturalmente da privacy, controllo dei costi, sovranità e autonomia strategica, l’AI privata è semplicemente buona architettura. Dieci ragioni concrete, dalla proprietà dei dati all’AI Act, per portarla al tavolo del board.

24 Maggio 202620 Maggio 2026AI & GENAI, DIGITAL CULTURE

La politica sull’AI non sa cosa promettere, e questo è un problema

Durante la Rivoluzione Industriale, Saint-Simon, Owen, Fourier, Marx proponevano visioni diverse di come usare le macchine per costruire la società che immaginavano. Oggi, davanti all’AI, quel livello propositivo è quasi assente. C’è abbondanza di regolazione difensiva e di entusiasmo tecnocratico, ma manca chi formuli una proposta politica positiva su cosa fare di tutta questa potenza. Perché il vuoto è il vero problema, non la tecnologia.