Il 65% dei fallimenti dei progetti AI enterprise non nasce dal modello, ma dall’infrastruttura di runtime che gli sta intorno. Cos’è l’harness engineering, perché il modello non deve mai eseguire direttamente uno strumento, e perché le scelte che sembrano tecniche sono in realtà scelte di governance e di responsabilità.
Il 28 maggio 2026 Anthropic ha aperto in research preview i dynamic workflows in Claude Code: Claude scrive uno script di orchestrazione e lancia fino a 1.000 subagent in parallelo. Cosa cambia rispetto al singolo agente, il caso scomodo della riscrittura di Bun, quando un workflow ha senso e quando no, e il conto in token da tenere d’occhio. Guida per CIO italiani.
Il modello è l’ultima decisione da prendere, non la prima. Classificatore, router e valutazione notturna vengono prima, e la parte del traffico che finisce su modelli locali gratuiti è più grande di quanto sembri. La logica di instradamento decide chi resta padrone dell’infrastruttura, non il modello scelto per ultimo.
Amazon ha spento le classifiche interne sui token, il tokenmaxxing di vanità è già in ritirata. Ma esiste un’altra versione dello stesso termine, quella che Y Combinator consiglia alle startup: sostituire headcount con token, non esibirli su una classifica. La differenza sta nel ciclo che restituisce conoscenza, non nel numero speso.
HBR, Anthropic e Salesforce stanno disegnando un ruolo che fino a 18 mesi fa non esisteva: il manager di agenti AI. Come ho cominciato a viverlo io stesso, perché il ruolo del management si sta sdoppiando in due lingue diverse, e cosa cambia per le aziende italiane medie nei prossimi 24 mesi.
Il 18 giugno 2026 Anthropic ha mappato i sette modi per istruire Claude Code: CLAUDE.md, regole, skill, subagent, hook, output style e flag di sistema. Quando ognuno entra in memoria, come si comporta quando la sessione si comprime, e perché un’istruzione a prompt si piega sotto pressione mentre un hook no. La guida completa, con la distinzione che conta per chi porta in azienda la responsabilità della tecnologia.
Il vendor lock-in tecnico fa fallire più progetti AI enterprise di quanti si discutano. Sette superfici di lock-in oltre il modello LLM, il pattern di errore tipico in tre fasi, l’abstraction layer che salva la portabilità. Cosa fare adesso prima che migrare costi mesi di lavoro.
Cloud sovrano italiano nel 2026: 600+ PA aderenti al PSN, contratti per 3,6 miliardi. Cosa significa per chi fa AI in Italia, perché esclude di fatto OpenAI e Claude dai progetti PA, le quattro azioni operative per posizionarsi sul mercato sovrano italiano.
Una serata in parrocchia su Pelle digitale e l’enciclica Magnifica Humanitas: l’intelligenza artificiale non è neutrale, ed è già l’ambiente in cui viviamo. Le domande di Don Michele e le mie risposte, dal titolo del libro al valore del silenzio.
Mai prima d’ora un governo aveva spento un modello AI pubblico: è successo a giugno con Fable 5 e Mythos 5. Cosa sono i modelli di frontiera, come sono strutturati, chi li ha tra Stati Uniti e Cina, quanto costa addestrarli e quanto usarli. La mappa per orientarsi.