Tutti hanno commentato i 25.000 agenti AI di McKinsey annunciati a gennaio. Pochi hanno notato la notizia più seria: McKinsey sta spostando una quota maggiore della remunerazione dei partner da cash a equity, perché i ricavi diventano volatili. È la prova che il modello di business della grande consulenza sta cambiando. Cosa devono chiedersi oggi i clienti italiani delle big four e delle strategiche.
Cos’è Manus AI e come usarlo in azienda: agente autonomo, modalità Chat e Agent, brief efficaci, piani e crediti, Projects e Connectors MCP, Wide Research, Scheduled Tasks e Cloud Computer, collaborazione di team, API e Custom MCP Server, governance enterprise e una griglia decisionale finale su quando conviene davvero.
Magnifica Humanitas, la prima enciclica di Leone XIV, parla di intelligenza artificiale e custodia della persona umana. Una lettura ragionata in dialogo con Pelle Digitale: sette nodi di convergenza fra tradizione spirituale e riflessione laica, dove l’enciclica va più in là, e il nodo aperto sul lavoro nell’era dell’automazione.
La AI pubblica resta utile, ma se il vostro prodotto dipende strutturalmente da privacy, controllo dei costi, sovranità e autonomia strategica, l’AI privata è semplicemente buona architettura. Dieci ragioni concrete, dalla proprietà dei dati all’AI Act, per portarla al tavolo del board.
Durante la Rivoluzione Industriale, Saint-Simon, Owen, Fourier, Marx proponevano visioni diverse di come usare le macchine per costruire la società che immaginavano. Oggi, davanti all’AI, quel livello propositivo è quasi assente. C’è abbondanza di regolazione difensiva e di entusiasmo tecnocratico, ma manca chi formuli una proposta politica positiva su cosa fare di tutta questa potenza. Perché il vuoto è il vero problema, non la tecnologia.
McKinsey ha pubblicato a fine 2025 il report che ha fissato il numero più citato dell’anno sull’AI nel lavoro: 57% delle ore lavorative US tecnicamente automatizzabili oggi. È una cifra fuorviante se usata per decidere in azienda. Dentro lo studio ci sono numeri molto più utili (e tre conversazioni che ogni leadership team dovrebbe avere nei prossimi tre mesi).
Usare intelligenza artificiale e governarla sono due cose diverse. Quasi nessuna organizzazione ha ancora fatto il salto dalla prima alla seconda, e il conto sta arrivando sotto forma di budget esplosi a fine mese. Sul pricing a token, la governance dei modelli, l’AI privata e i token come risorsa operativa.
Nilofer Merchant, ex Apple e voce centrale del Thinkers50, dice che il change management è uno strumento del Novecento. Con l’AI che ridistribuisce la conoscenza verso i bordi dell’organizzazione, la leadership smette di essere chi decide e diventa chi sa custodire la cornice. Cosa cambia davvero quando ogni nodo dell’azienda ha un partner di ragionamento di livello globale a portata di prompt.
Il 19 maggio Anthropic ha presentato due funzionalità nuove per i Claude Managed Agents: sandbox self-hosted e tunnel MCP. Sembrano una mossa di sicurezza enterprise, e in parte lo sono. Letti meglio, però, ridisegnano dove finisce l’azienda e dove comincia il modello: l’agent loop resta fuori, i tool e i dati rientrano dentro. Cosa significa per chi sta portando agenti AI in produzione oggi.
Thariq Shihipar di Anthropic ha smesso di chiedere a Claude file in Markdown. Usa HTML. La scelta sembra tecnica ma tocca qualcosa di più grande: gli output dei modelli stanno diventando interfacce monouso, non documenti. Cosa succede quando un vincolo cade e le abitudini formate attorno a quel vincolo iniziano a sembrare assurde.